放射科医师注视与胸片可解释性方法生成的显著图之比较
计算机视觉与模式识别
2023-04-21 v3 图像与视频处理
摘要
医学图像分析模型的可解释性被视为一个关键研究领域。我们使用来自五名放射科医师的眼动追踪数据集，比较可解释性方法的输出与代表放射科医师注视位置的热力图。我们对文献中选取的两种方法生成的显著图进行与类别无关的分析：Grad-CAM 和来自注意力门控模型的注意力图。在比较中，我们使用打乱度量（shuffled metrics）以避免注视位置带来的偏差。我们在一种打乱度量中取得了与观察者间基线相当的得分，凸显了 Grad-CAM 显著图模拟放射科医师图像注意力的潜力。我们还将数据集划分为子集，以评估在哪些情况下相似性更高。
引用
@article{arxiv.2112.11716,
title = {Comparing radiologists' gaze and saliency maps generated by interpretability methods for chest x-rays},
author = {Ricardo Bigolin Lanfredi and Ambuj Arora and Trafton Drew and Joyce D. Schroeder and Tolga Tasdizen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.11716},
year = {2023}
}
备注
This paper was presented as an Extended Abstract at the Gaze Meets ML 2022 Workshop, a NeurIPS 2022 workshop