农业领域人工与自动叙词表映射方法的比较
数字图书馆
2019-01-15 v1
摘要
知识组织系统（KOS），如叙词表和其他受控词表，被用于为网络上的信息系统提供主题访问。由于这些系统的异构性，词表之间的映射对于检索相关信息变得至关重要。然而，叙词表映射是一项费力的任务，因此人们正在大力努力实现映射过程的自动化。本文研究了涉及农业叙词表AGROVOC的两种映射方法，一种由机器创建，另一种由人工创建。我们探讨的基本问题是：“人工映射和自动映射各自的优缺点是什么，它们如何相互补充？”通过指出特定案例或案例组中的困难，并将样本分为简单和困难类型的映射，我们展示了当前自动方法的局限性，并就何时使用何种方法提出了一些基本建议。
引用
@article{arxiv.0808.2246,
title = {Comparing human and automatic thesaurus mapping approaches in the agricultural domain},
author = {Boris Lauser and Gudrun Johannsen and Caterina Caracciolo and Johannes Keizer and Willem Robert van Hage and Philipp Mayr},
journal= {arXiv preprint arXiv:0808.2246},
year = {2019}
}
备注
10 pages, Int'l Conf. on Dublin Core and Metadata Applications 2008