比较基于深度学习的肾结石识别中的特征融合策略
计算机视觉与模式识别
2022-06-02 v1 人工智能
摘要
本文提出一种深度学习方法，用于提取并融合从不同视角获取的图像信息，以产生更具判别力的目标特征。我们的方法专门设计用于模拟泌尿科医生通过检视碎片截面与表面来视觉分类肾结石的形态构成分析。深度特征融合策略在肾结石分类精度上比较单一视角提取骨干模型提升了逾 10%。
引用
@article{arxiv.2206.00069,
title = {Comparing feature fusion strategies for Deep Learning-based kidney stone identification},
author = {Elias Villalvazo-Avila and Francisco Lopez-Tiro and Daniel Flores-Araiza and Gilberto Ochoa-Ruiz and Jonathan El-Beze and Jacques Hubert and Christian Daul},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.00069},
year = {2022}
}
备注
4 pages, 3 figures, XXVIII\`eme Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images