生成对抗网络的对比研究
机器学习
2018-01-16 v1 人工智能
摘要
近年来，机器学习领域取得了巨大进展。这些进展通过学术与工业研究共同取得。近来，相当数量的研究致力于生成模型在计算机视觉与图像分类领域的应用。这些生成模型通过一种称为生成对抗网络（GAN）的新框架得以普及。此外，在过去两年中已提出该框架的许多改进版本。我们研究了 Goodfellow 等人提出的原始模型以及对其的改进，并提供了这些模型的对比分析。
引用
@article{arxiv.1801.04271,
title = {Comparative Study on Generative Adversarial Networks},
author = {Saifuddin Hitawala},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.04271},
year = {2018}
}
备注
8 pages, 7 figures