基于协同解码的比较性意见摘要

意见摘要旨在生成反映多个在线评论中表达的流行主观信息的摘要。虽然生成的摘要提供了关于特定酒店或产品的一般且简洁的信息，但这些信息可能不足以帮助用户比较多个不同的选择。因此，用户可能仍会纠结于“我该选哪一个？”这个问题。在本文中，我们提出了比较性意见摘要任务，旨在从两个不同的候选评论集中生成两个对比性摘要和一个共同性摘要。我们开发了一个比较性摘要框架 CoCoSum，它由两个基础摘要模型组成，联合生成对比性摘要和共同性摘要。在新建基准 CoCoTrip 上的实验结果表明，CoCoSum 能够比最先进的意见摘要模型产生更高质量的对比性摘要和共同性摘要。数据集和代码可在 https://github.com/megagonlabs/cocosum 获取。