用于视图合成的紧凑自适应多平面图像
计算机视觉与模式识别
2021-06-16 v2
摘要
近来，已有学习方法被设计用于创建多平面图像（MPIs）以进行视图合成。尽管MPIs极为强大且能实现高质量渲染，但其需要大量内存，使得它们在许多应用中不切实际。在本文中，我们提出一种学习方法，优化可用内存以渲染紧凑且自适应的MPIs。我们的MPIs避免冗余信息，并考虑场景几何以确定深度采样。
引用
@article{arxiv.2102.10086,
title = {Compact and adaptive multiplane images for view synthesis},
author = {Julia Navarro and Neus Sabater},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.10086},
year = {2021}
}
备注
ICIP 2021