作为模糊算子的社区：面向社区检测算法批判启发法的认识论问题

在本文中，我们旨在分析网络科学中被称为“社区”的节点与边模式的性质及其认识论后果。我们将这些模式追溯为多面且矛盾的，并提出将社区概念描述为“模糊算子”——Susan Leigh Star 的边界对象概念的一种变体，并主张构建在不同层面既模糊又超精确的不同描述模式的能力，是数字政治与“社区”分析的核心。借助来自数学和软件研究的术语来介入这些形态，使其能够得到更广泛的图谱化。厘清网络科学中的不同谱系，使我们能够将 Michelle Girvan 和 Mark Newman 于 2002 年普及的“社区”奠基性叙述语境化。在研究了其中一种特定的社区检测算法——广泛使用的“Louvain 算法”之后，我们评论了其某些更模糊应用所引发的争议。我们认为，“社区”可以作为一种真实抽象，具有重塑社会关系（如在社会网站中产生回音室）的力量。为了重构社区检测的认识论术语并提议对模糊算子进行重新考量，我们借鉴网络科学文献中的辩论与主张，以构想一种接纳片面性、认识论谦逊、反身性与人为性的“批判启发法”。