ComMU：面向组合式音乐生成的数据集
声音
2022-11-18 v1 人工智能
多媒体
音频与语音处理
摘要
自动音乐创作的商用落地需要具备生成适合所需情境（如浪漫电影、动作游戏、餐厅等背景音乐）的多样且高质量音乐的能力。本文引入组合式音乐生成，这是一种基于给定条件创作不同背景音乐的新任务。组合式音乐生成创建带有丰富音乐元数据的小段音乐样本，并将其组合以产出完整音乐。此外，我们介绍ComMU，这是首个由短音乐样本及其对应12项音乐元数据构成、用于组合式音乐生成的符号音乐数据集。ComMU的显著特性在于：（1）数据集由专业作曲者在引发规律性的客观指南下人工构建；（2）其拥有涵盖作曲者意图的12项音乐元数据。我们的结果表明，仅利用元数据即可生成多样的高质量音乐，并且诸如音轨角色和扩展和弦性质等独特元数据提升了自动作曲的能力。我们强烈建议在阅读本文前观看我们的视频（https://pozalabs.github.io/ComMU）。
引用
@article{arxiv.2211.09385,
title = {ComMU: Dataset for Combinatorial Music Generation},
author = {Lee Hyun and Taehyun Kim and Hyolim Kang and Minjoo Ki and Hyeonchan Hwang and Kwanho Park and Sharang Han and Seon Joo Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.09385},
year = {2022}
}
备注
19 pages, 12 figures