CommRad：面向动态移动环境的上下文感知毫米波网络

毫米波 (mmWave) 技术是下一代无线网络的关键技术，能够支持自动驾驶和 XR 流媒体等高数据率低延迟应用。然而，由于运动引起的干扰和阻塞，在动态移动环境中维持定向 mmWave 链路具有挑战性。虽然当前 5G NR 波束训练方法有效，但在多用户场景下产生显著开销和可扩展性问题。为此，我们引入 CommRad，一种感知驱动的解决方案，在基站集成雷达传感器以跟踪移动用户并在阻塞情况下维持定向波束。虽然雷达提供高分辨目标跟踪，但存在根本性挑战，即缺乏上下文，即无法区分环境中哪些对象是活跃用户、反射器或阻塞器。为获取此上下文感知能力，CommRad 将双制程无线感知能力与单制程雷达传感器融合，使无线电为雷达传感器提供初始上下文。随后，雷达辅助用户跟踪，即使在阻塞场景下也能维持移动链路，为所有移动用户在任何时间都提供稳健且高吞吐的定向连接。我们使用集成雷达传感器的 28 GHz mmWave 测试平台在各种室内外场景中进行评估，显示相对于非协作基线，中位数吞吐提升 2.5 倍。