评论：微阵列、经验贝叶斯与双组模型
统计方法学
2008-08-06 v1
摘要
布拉德·埃夫隆的论文[arXiv:0808.0572]激发了对贝叶斯、频率和经验贝叶斯背后思想的回归。后者最好不限于数据和超参数的可交换模型。微阵列分析与医院概况分析之间揭示了相似之处，进展表明在基因识别中也应进行更多的决策建模。然后，当预期向均值回归时，应寻求良好的随机效应多水平和经验贝叶斯模型。
引用
@article{arxiv.0808.0597,
title = {Comment: Microarrays, Empirical Bayes and the Two-Groups Model},
author = {Carl N. Morris},
journal= {arXiv preprint arXiv:0808.0597},
year = {2008}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/08-STS236D the Statistical Science (http://www.imstat.org/sts/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)