卷土重来：面向混合关键级无线网络资源管理的弹性
信息论
2023-10-26 v2 math.IT
摘要
未来第六代 (6G) 通信系统被设想在安全关键场景中提供众多应用，例如无人驾驶交通、模块化工业和智能城市，这些应用需要卓越的性能、高可靠性和容错性以及自主性。确保多样化功能安全应用的临界感知并以自主方式提供容错能力对未来 6G 系统至关重要。因此，本文提出联合采用弹性和混合关键级的概念。在这项工作中，我们在基于云的网络中于速率分割范式下进行物理层资源管理，这是实现高弹性的一个有前景的因素。我们分别重述这些概念，概述一个衡量关键级感知弹性的联合度量，并在案例研究中验证其优点。为此，我们构建一个非凸优化问题，推导一种高效的迭代算法，提出四种在自适应质量和时间上不同的弹性机制，并进行了广泛的数值仿真。为此，我们为未来 6G 网络提出了一种高度自主的速率分割赋能物理层资源管理算法，其尊重混合关键级服务质量 (QoS) 水平并提供高水平弹性。结果强调了在信道中断和严格 QoS 需求下引入混合关键级感知弹性策略的显著改进。速率分割范式特别显示出克服了最先进的干扰管理技术，并且连续中断事件上的弹性和吞吐量自适应揭示了所提方案对实现未来 6G 网络的贡献。
引用
@article{arxiv.2204.11878,
title = {Comeback Kid: Resilience for Mixed-Critical Wireless Network Resource Management},
author = {Robert-Jeron Reifert and Stefan Roth and Alaa Alameer Ahmad and Aydin Sezgin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.11878},
year = {2023}
}
备注
16 pages, 13 figures. Submitted to IEEE for possible publication