通过非对称非线性 Rabi 模型结合压缩与跃迁灵敏度资源用于量子计量学
量子物理
2025-04-22 v1
摘要
压缩和跃迁临界性是量子计量学 (QM) 的两种主要灵敏度资源，将它们结合可能产生一个升级的计量协议，以获得更高的测量精度 (MP) 上限。我们证明，这种结合在光-物质相互作用中通过一个可实现的非对称非线性量子拉比模型 (QRM) 是可行的。实际上，非线性耦合拥有使 MP 发散的压缩资源，而非对称性引起的非单调简并解除诱导了一个额外的可调谐跃迁，这进一步将 MP 提高了几个数量级，正如量子 Fisher 信息所展示的那样。此外，该协议避免了探针态准备时间发散的问题，该问题可能阻碍传统线性 QRM 在 QM 中的应用。这项工作建立了一个结合不同灵敏度资源来操控 QM 并最大化 MP 的范例。
引用
@article{arxiv.2411.10734,
title = {Combining Squeezing and Transition Sensitivity Resources for Quantum Metrology by Asymmetric Non-Linear Rabi model},
author = {Zu-Jian Ying},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.10734},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 4 figures,