结合光谱分析与窄带通滤波预测下一太阳大最小值
太阳与恒星天体物理
2026-05-05 v3
摘要
我们提出了一种新的日冕号（SSN）预测方法，该方法基于成功的反向投影，可提前数个太阳周期预测 SSN 的特征。该方法对 1700.5 年至 2023.5 年的年度 SILSO SSN 记录进行傅里叶分析，以在光谱中识别四个强分量（周期为 10 年至 11 年）以及四个较弱分量（周期为 8 年至 9 年）。通过一种新方法的窄带通滤波来隔离每个分量的时变。对记录的 beginning/end 处进行余弦拟合，以进行反向/前向投影。反向投影成功复制了 Maunder 最小期的长期特征。前向投影预测从 2030 年到 2110 年将出现类似 Maunder 大最小值，涵盖太阳周期 26 至 35。SSN 记录期间各短期特征的细节不够确定。显示 SSN 的八进制贡献在投影中以及在观测记录中偶尔超过十进制贡献。周期 26 和 28 的预测 SSN �幅约为 50，约为周期 24 和 25 的一半。周期 27 的振幅难以预测，因为它可能表现为周期 26 的双峰，而非两个独立的周期 26 和 27。周期 29 至 33 的预测振幅平均为周期 26 和 27 的一半，其中最小周期为大最小值中的周期 30，约在 2070 年。SSN 光谱中八进制与十进制分量之间的干涉导致如 Waldmeier 效应等微小 SSN 变化。分量间的干涉导致大太阳极小/极大事件的发生。分量内的干涉导致长期变化的大极小/极大模式，可能与长期气候变率的发生相关。
引用
@article{arxiv.2510.14355,
title = {Combining spectral analysis and narrow band pass filtering to predict solar cycle parameters in the next solar grand minimum},
author = {Ian Edmonds and Peter Killen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.14355},
year = {2026}
}
备注
50 pages, 17 figures