太阳黑子蝴蝶图的神经网络预报
太阳与恒星天体物理
2019-03-08 v4
摘要
利用神经网络作为预测方法，我们试图证明太阳黑子时间序列的预报可推广至时空情形。我们采用该机器学习方法不仅在时间上也在空间（此处为纬度）上，对代表太阳黑子图、总计 142 年的时空数据集进行预报。分析表明，该方法似乎能够重建时空序列的整体定性方面，即黑子纬度与时间模式的整体形状与幅度。据我们所知，这是首次使用神经网络预报太阳黑子蝴蝶图，尽管结果在定量预测方面有限，却指出了使用完整时空序列而非仅时间序列用于机器学习预报方法的途径。此外，我们用该方法预测即将到来的第 25 周最大太阳黑子数约为 。这意味着一个极弱的周，且将成为有记录以来最弱的周。
引用
@article{arxiv.1801.04435,
title = {Neural Network Forecast of the Sunspot Butterfly Diagram},
author = {Eurico Covas and Nuno Peixinho and Joao Fernandes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.04435},
year = {2019}
}