结合时空外观描述符与光流用于视频数据中的人体动作识别
计算机视觉与模式识别
2013-10-02 v1
摘要
本文提出将时空外观 (STA) 描述符与光流相结合用于人体动作识别。STA 描述符是基于时空的局部直方图描述符，适用于构建任意时空现象的部分表示。由于具有迭代细化的可能性，它们在在线人体动作识别的背景下颇具吸引力。我们研究了使用稠密光流作为 STA 描述符的图像函数用于人体动作识别，并采用了两种不同的光流计算算法：Farnebäck算法和 TVL1 算法。我们详细分析了影响光流算法参数对生成的光流场的作用。在 KTH 人体动作数据集上对基于光流的 STA 描述符在人体动作识别中的应用进行了广泛的实验验证。令人鼓舞的实验结果表明了我们的方法在在线人体动作识别中的潜力。
引用
@article{arxiv.1310.0308,
title = {Combining Spatio-Temporal Appearance Descriptors and Optical Flow for Human Action Recognition in Video Data},
author = {Karla Brkić and Srđan Rašić and Axel Pinz and Siniša Šegvić and Zoran Kalafatić},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.0308},
year = {2013}
}
备注
Part of the Proceedings of the Croatian Computer Vision Workshop, CCVW 2013, Year 1