结合关键词抽取与词汇多样性刻画出版物标题中的研究思路
计算与语言
2022-08-31 v1 数字图书馆
摘要
除文献计量学外，刻画科学论文中思路数量演变也备受关注。一种常见研究方法为分析出版物标题以检测随时间变化的词汇。基于短语（更具体地，关键词）代表概念的认知，将词汇多样性度量应用于标题的短语化版本。因此，词汇多样性的变化被视为研究转向及可能扩展的指标。故而优化关键词检测是此过程的重要方面。我们提议使用多种短语检测模型而非单一模型，以从源语料库生成更全面的关键词集合。该方法的另一潜在优势是这些集合的并和差可提供识别并剔除非特定短语的自动化技术。我们比较了若干短语检测模型的性能，分析了各自输出的关键词集合，并使用四种常见词汇多样性度量计算了融入各模型关键词的语料库变体的词汇多样性。
引用
@article{arxiv.2208.13978,
title = {Combining keyphrase extraction and lexical diversity to characterize ideas in publication titles},
author = {James Powell and Martin Klein and Lyudmila Balakireva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.13978},
year = {2022}
}