一种从医学文档中提取关键词的混合方法
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2014-01-28 v2 计算与语言
摘要
关键词是由一个或多个单词组成的短语，代表文章中的重要概念。关键词对于多种任务非常有用，例如文本摘要、自动索引、聚类/分类、文本挖掘等。本文提出了一种从医学文档中提取关键词的混合方法。本文提出的关键词提取方法是两种方法的融合：第一种方法基于位置、词频、逆文档频率等特征的有效组合为候选关键词分配权重；第二种方法利用候选关键词与记忆中存储的关键词列表的结构和特征相似性的知识为其分配权重。本文还介绍了一种高效的候选关键词识别方法，作为所提出的关键词提取系统的第一个组成部分。实验结果表明，所提出的混合方法优于一些最先进的关键词提取方法。
引用
@article{arxiv.1303.1441,
title = {A Hybrid Approach to Extract Keyphrases from Medical Documents},
author = {Kamal Sarkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.1441},
year = {2014}
}