结合注意力与流用于人物图像合成
计算机视觉与模式识别
2021-08-05 v1
摘要
姿态引导的人物图像合成旨在通过将给定的参考图像变换为目标姿态来合成人物图像。在本文中，我们观察到常用的空间变换模块具有互补的优势。我们提出一种通过将注意力操作与基于流的操作相结合的新型模型。我们的模型不仅利用注意力操作生成准确的目标结构，还使用基于流的操作采样逼真的源纹理。客观与主观实验均证明了我们模型的优越性。同时，全面的消融研究验证了我们的假设并展示了所提模块的有效性。此外，在肖像图像编辑任务上的额外实验证明了所提组合的通用性。
引用
@article{arxiv.2108.01823,
title = {Combining Attention with Flow for Person Image Synthesis},
author = {Yurui Ren and Yubo Wu and Thomas H. Li and Shan Liu and Ge Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.01823},
year = {2021}
}