基于注意力的多源人体图像生成融合
计算机视觉与模式识别
2019-05-08 v1
摘要
我们提出了人物图像生成任务的推广，其中人体图像以目标姿态和一组源外观图像X为条件生成。以此方式，我们可以利用同一人的多张、可能互补的图像，这些图像通常在训练与测试时均可获得。我们提出的解决方案主要基于局部注意力机制，其从不同的源图像区域中选择相关信息，避免了为X的每种特定基数构建特定生成器的必要。对我们方法的实证评估显示了在多源设定下处理人物图像生成问题的实际意义。
引用
@article{arxiv.1905.02655,
title = {Attention-based Fusion for Multi-source Human Image Generation},
author = {Stéphane Lathuilière and Enver Sangineto and Aliaksandr Siarohin and Nicu Sebe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.02655},
year = {2019}
}
备注
10 pages