使用迭代仿真器对 BOSS 星系与 eBOSS 类星体的组合全形状分析

傅里叶空间中的标准全形状聚类分析依赖于固定的功率谱模板，该模板定义于用于将红移转换为距离的基准宇宙学下，并将宇宙学信息压缩为 Alcock-Paczynski 参数与结构的线性增长率。在本文中，我们提出一种直接在宇宙学参数空间中操作并相应地在每个测试点改变功率谱模板的分析方法。来自 TNS 模型的功率谱多极矩预测在 $\Lambda \rm{CDM}$ 框架下于不同宇宙学中计算。应用于最终的 eBOSS QSO 与 LRG 样本以及低红移 DR12 BOSS 星系样本，我们的分析得出关于宇宙学参数 $\Omega_{\rm cdm}$、$H_0$、$\sigma_8$、$\Omega_{\rm b}$ 与 $n_s$ 的一组约束。为减少所计算模型的数量，我们构建了一个迭代过程来采样似然面，其中每次迭代由高斯过程回归组成。该方法通过来自 N 体模拟的 mock 数据得到验证。根据 (e)BOSS 数据的组合分析，我们在无任何外部先验下获得如下约束：$\sigma_8=0.877\pm 0.049$ 与 $\Omega_{\rm m}=0.304^{+0.016}_{-0.010}$。eBOSS 类星体样本单独显示出与 Planck 预测相比 $3.1\sigma$ 的差异。