用于政策过程分析的组合多样性度量
人工智能
2020-08-25 v1
摘要
我们提出了几种完全通用的多样性度量，以量化任何公共政策决策过程的问题解决能力。这是通过使用声明式过程范式并结合由线性时序逻辑表达式建模的约束对政策过程进行建模来实现的。我们引入了一类称为首次通过轨迹（first-passage traces）的轨迹，以表示声明式过程的不同执行。利用此类过程的多样性度量应满足何种性质的启发式规则，我们基于首次通过轨迹集合推导了两种不同的度量。这些度量最终可表述为过程轨迹集合上两个不同随机变量的熵。此外，我们引入了一种“优度”度量，若某轨迹满足某些规定的线性时序逻辑表达式，则称之为优（good）。这使得能够根据所规定的“优度”概念对政策过程进行比较。
引用
@article{arxiv.2008.10401,
title = {Combinatorial diversity metrics for the analysis of policy processes},
author = {Mark Dukes and Anthony A. Casey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.10401},
year = {2020}
}