测量数据与领域知识融合用于基于贝叶斯推断的哈尔巴赫阵列仿真
计算工程、金融与科学
2024-11-15 v1
摘要
由零间隙配置的永磁体块构成的加速器磁体被称为哈尔巴赫阵列（Halbach array）。本工作的目标是融合来自不同测量源（材料与磁场）和领域知识（静磁学）的信息，以获得哈尔巴赫阵列的更新磁体模型。根据磁化块的亥姆霍兹线圈测量，估计磁化的先验分布。利用磁通密度的测量，通过贝叶斯推断推导后验分布。该方法在模拟数据上得到验证，并应用于 FASER 探测器的偶极子测量。更新后的 FASER 偶极子磁体模型对磁通密度的描述比先验磁体模型好一个数量级。
引用
@article{arxiv.2306.12844,
title = {Combination of Measurement Data and Domain Knowledge for Simulation of Halbach Arrays with Bayesian Inference},
author = {Luisa Fleig and Melvin Liebsch and Stephan Russenschuck and Sebastian Schöps},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.12844},
year = {2024}
}