ColorVideoVDP：面向图像、视频与显示器失真的视觉差异预测器
计算机视觉与模式识别
2024-07-04 v2 图形学
图像与视频处理
摘要
ColorVideoVDP 是一种对亮度与色彩的空间和视觉时间特性进行建模的视频与图像质量度量方法。该度量方法建立在色度时空对比敏感度与跨通道对比掩蔽的新型心理物理学模型之上。它考虑了显示器的观看条件、几何特性与光度特性。它被训练用于预测常见的视频流失真（例如视频压缩、缩放与传输错误），以及与 AR/VR 显示器相关的 8 种新失真类型（例如光源与波导不均匀性）。为解决后一应用，我们收集了新颖的 XR-Display-Artifact-Video 质量数据集（XR-DAVID），包含 336 个失真视频。在 XR-DAVID 及文献中的多个数据集上的广泛测试表明，与现有度量方法相比，其预测性能有显著提升。ColorVideoVDP 为许多需要联合自动评估时空亮度与色彩失真的新应用打开了大门，包括视频流、显示器规格与设计、结果视觉对比以及感知引导的质量优化。
引用
@article{arxiv.2401.11485,
title = {ColorVideoVDP: A visual difference predictor for image, video and display distortions},
author = {Rafal K. Mantiuk and Param Hanji and Maliha Ashraf and Yuta Asano and Alexandre Chapiro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.11485},
year = {2024}
}
备注
28 pages