基于扩散模型的不确定感知 PPG-2-ECG 用于增强心血管诊断

通过心电图 (ECG) 分析心血管系统状态是常见且高度有效的方法,已广泛实践并不断完善。ECG 传感器非侵入且获取相对便捷,但戴维表监测仍可能持续数小时甚至数天。一种可能的替代方案是脉搏血压信号 (PPG): 一种基于光学的方法,用于测量血容量波动,通常由常规“可穿戴设备”检测。尽管 PPG 在获取便利性和成本效益方面具有明显优势,但 ECG 提供更全面的信息,有助于更精确地检测心脏疾病。这意味着从 PPG 转换为 ECG 本质上不可避免地涉及一定的不确定性。本文提出一种新方法,解决 PPG-2-ECG 转换问题,并在考虑转换过程产生的不确定性的前提下,提供增强的心血管病情分类。我们对我们提出的方法提供了数学依据,并通过实证研究表明其性能优于最先进的基准方法。