基于层次化元路径的 Twitter 垃圾活动推广者集体分类方法
社会与信息网络
2018-02-13 v1
摘要
网络犯罪分子利用在线社交网络庞大用户群的流行度，通过传播钓鱼 URL、附加恶意内容等方式散布垃圾活动。然而，另一种使用电话号码的垃圾攻击最近在 OSN 上变得普遍，垃圾信息发布者宣传电话号码以吸引用户注意并说服他们拨打这些号码。由于电话号码固有的信任属性，基于电话号码的垃圾动态不同于基于 URL 的垃圾。虽然先前工作提出了缓解基于 URL 的垃圾攻击的策略，但基于电话号码的垃圾攻击受到的关注较少。本文中，我们旨在检测在 Twitter 上使用电话号码推广活动的垃圾信息发布者。为此，我们收集了由 670,251 名用户传播的 3,370 个活动的信息。我们通过利用数据集中不同类型节点之间的各种互连，将 Twitter 数据集建模为异质网络。具体而言，我们做出以下贡献：(i) 我们提出一个简单而有效的度量，称为层次化元路径分数(HMPS)，用于衡量未知用户与其他已知垃圾信息发布者池的接近度。(ii) 我们设计了一种基于反馈的主动学习策略，并表明其在垃圾检测任务上显著优于三种最先进的基线。我们的方法相比最佳基线方法分别实现了高 6.9% 的 F1 分数和高 67.3% 的 AUC。(iii) 为克服监督学习中训练样本少的问题，我们表明我们提出的反馈策略相比其他过采样策略分别实现了高 25.6% 的 F1 分数和高 46% 的 AUC。最后，我们进行案例研究以展示我们的方法如何能够检测那些尚未被 Twitter(及其他基线)封禁的用户为垃圾信息发布者。
引用
@article{arxiv.1802.04168,
title = {Collective Classification of Spam Campaigners on Twitter: A Hierarchical Meta-Path Based Approach},
author = {Srishti Gupta and Abhinav Khattar and Arpit Gogia and Ponnurangam Kumaraguru and Tanmoy Chakraborty},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.04168},
year = {2018}
}
备注
To appear in WWW 2018