AI系统目标参与的军事作业中的牺牲品评估模型
人工智能
2025-10-24 v1
摘要
在AI系统在战场中发挥越来越重要的作用的时代，确保负责任的目标选择要求对潜在牺牲品进行严格评估。本文介绍一种针对AI系统目标参与军事作业的牺牲品评估模型。该模型集成了时间、空间和力量维度，遵循知识表示与推理(KRR)架构的统一方法，采用设计科学方法论。其分层结构捕获要参与的AI系统类别及其构成组件，以及相应的参与向量和情境方面。同时考虑传播、严重程度、可能性和评估指标，以提供清晰表征并通过透明推理机制增强。该模型通过实例演示和评估，为进一步致力于构建负责任且可信赖的智能系统，评估AI系统在军事作业中参与所产生效果的努力提供了基础。
引用
@article{arxiv.2510.20337,
title = {Collateral Damage Assessment Model for AI System Target Engagement in Military Operations},
author = {Clara Maathuis and Kasper Cools},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.20337},
year = {2025}
}
备注
Accepted at MILCOM 2025 WS07