协作描述子：用于预处理的卷积映射
计算机视觉与模式识别
2017-05-11 v1 机器学习
摘要
本文提出一种在深度习得特征与手工特征之间进行协作描述子的新概念。为实现该概念，我们应用卷积映射进行预处理，即卷积映射被用作手工特征的输入。我们记录了从灰度输入到卷积映射在性能上的提升：多类别物体识别 +17.06% 以及车辆检测 +24.71%。尽管框架简单直接，但该概念应被继承以改进表示。
引用
@article{arxiv.1705.03595,
title = {Collaborative Descriptors: Convolutional Maps for Preprocessing},
author = {Hirokatsu Kataoka and Kaori Abe and Akio Nakamura and Yutaka Satoh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.03595},
year = {2017}
}
备注
CVPR 2017 Workshop Submission