多通道分析中的相干噪声源识别
仪器与探测器
2014-01-29 v1 高能物理 - 实验
摘要
对相干噪声的评估可以为探测器研究提供有用信息。相干噪声源的识别对于涉及多个通道组合的分析中的不确定度计算也具有重要意义。对协方差矩阵的研究能提供关于相干噪声的信息。由于高维数据的协方差矩阵可能难以分析，因此需要开发相应的分析工具。主成分分析（PCA）是进行此类分析的强大工具。已有研究表明，我们可以利用 PCA 在 ATLAS 量热器或 CALICE 硅-钨电磁量热器物理原型中发现相干噪声。然而，如果多个相干噪声源组合在一起，对 PCA 结果的解释可能会变得复杂。在本文中，我们提出了另一种基于协方差矩阵研究来识别噪声源的方法。该方法是为研究专用于 CALICE 量热器的前端 ASIC 而开发的。这些量热器是为 ILC 实验设计和研究的。我们还通过模拟研究了该方法的可靠性。尽管此方法是为特定应用开发的，但它可用于任何多通道分析。
引用
@article{arxiv.1401.7095,
title = {Coherent noise source identification in multi channel analysis},
author = {Thibault Frisson and Roman Poeschl},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.7095},
year = {2014}
}
备注
Public version of the CALICE Internal Note CIN-022