Cognitive Kernel-Pro: 深度研究智能体与智能体基础模型训练框架

通用人工智能智能体日益被认为是下一代人工智能的基础框架，能够实现复杂推理、网络交互、编码和自主研究能力。然而，当前的智能体系统要么是闭源的，要么严重依赖各种付费API和专有工具，限制了研究社区的可访问性和可复现性。在这项工作中，我们提出了\textbf{Cognitive Kernel-Pro}，一个完全开源且（最大程度上）免费的多模块智能体框架，旨在推动先进AI智能体的开发和评估的民主化。在Cognitive Kernel-Pro中，我们系统地研究了智能体基础模型高质量训练数据的整理，重点关注四个关键领域（网络、文件、代码和通用推理）中查询、轨迹和可验证答案的构建。此外，我们探索了智能体测试时反思和投票的新策略，以增强智能体的鲁棒性和性能。我们在GAIA上评估了Cognitive Kernel-Pro，在开源和免费智能体中取得了最先进的结果。值得注意的是，我们80亿参数的开源模型超越了之前的领先系统，如WebDancer和WebSailor，为可访问、高能力的AI智能体建立了新的性能标准。代码可在https://github.com/Tencent/CognitiveKernel-Pro获取。