面向 MIMO 雷达波束赋形的认知驱动稀疏阵列收发机优化
信号处理
2021-03-05 v1
摘要
认知多输入多输出(MIMO)雷达能够通过复杂动态环境中的感知与学习自适应调整系统参数。MIMO 雷达的波束赋形性能由波束赋形权重系数与收发机配置共同决定。我们提出一种认知驱动的 MIMO 阵列设计，在不同环境条件下对波束赋形权重与收发机配置进行自适应同步优化。感知-动作循环包括全虚拟阵列的数据采集、协方差重构以及通过天线选择对发射与接收阵列的联合设计。最优收发机阵列设计通过迭代最小化重加权混合 L21 范数来促进二维组稀疏性实现，并对收发天线间距施加约束以保证适当的发射/接收隔离。仿真结果表明，所提出的认知稀疏 MIMO 阵列在动态目标与干扰环境中具有“感知-动作”能力，可实现增强的波束赋形与抗干扰。
引用
@article{arxiv.2103.03031,
title = {Cognitive-Driven Optimization of Sparse Array Transceiver for MIMO Radar Beamforming},
author = {Weitong Zhai and Xiangrong Wang and Syed A. Hamza and Moeness G. Amin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.03031},
year = {2021}
}