360度全景照片的认知分析
计算机视觉与模式识别
2019-01-18 v1
摘要
360度全景摄影或照片球（photosphere）作为一种新兴的内容创作媒体已风靡全球，与传统的摄影相比，它为观众提供了丰富、沉浸式的体验。随着虚拟现实成为主流趋势，360度摄影对于为大众提供一种实用方法愈发重要，使他们无需明确的工具支持或相关知识即可用手机捕捉适用于虚拟现实的内容。尽管上传到互联网的360度全景内容数量持续增长，但目前尚无恰当的方式对其进行索引或进一步处理以获取信息。这是由于照片球中嵌入物体的畸变特性导致图像处理困难。这一挑战源于360度全景照片球的保存方式。本文提出了一种独特且创新的技术，称为照片球到认知引擎（Photosphere to Cognition Engine, P2CE），它利用为传统照片设计的现有图像认知分析算法和API对360度全景照片进行认知分析。我们使用大量室内外样本和广泛的评估方法对系统进行了优化。平均而言，相较于直接使用传统的基于非照片球的图像认知系统，P2CE在照片球的图像认知分析准确率上提升了高达100%。
引用
@article{arxiv.1901.05634,
title = {Cognitive Analysis of 360 degree Surround Photos},
author = {Madhawa Vidanapathirana and Lakmal Meegahapola and Indika Perera},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.05634},
year = {2019}
}
备注
IEEE Future Technologies Conference 2017