CodEx：一种用于联合运动去模糊与层析重建的模块化框架
图像与视频处理
2022-08-02 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
在许多计算机断层扫描（CT）成像应用中，快速从随时间运动或变化物体收集数据十分重要。断层采集通常假定为步进-拍摄式，即物体旋转至各期望角度并获取一个视图。然而，步进-拍摄采集缓慢且浪费光子，故实践中采用飞扫式，即物体在连续旋转同时收集数据。但这会导致视图运动模糊及随之而来的严重运动伪影重建。本文引入 CodEx，一种用于联合去模糊与层析重建的模块化框架，可有效反演稀疏视角飞扫中引入的运动模糊。该方法是一种新颖采集方法与新颖非凸贝叶斯重建算法的协同组合。CodEx 通过使用已知二值编码对采集进行编码，再由重建算法反演该编码来工作。使用恰当选择的二值编码对测量进行编码可提升反演过程的精度。CodEx 重建方法利用交替方向乘子法（ADMM）将逆问题拆分为迭代去模糊与重建子问题，使重建易于实现。我们给出模拟与合并实验数据上的重建结果以证明方法有效性。
引用
@article{arxiv.2111.06069,
title = {CodEx: A Modular Framework for Joint Temporal De-blurring and Tomographic Reconstruction},
author = {Soumendu Majee and Selin Aslan and Doga Gursoy and Charles A. Bouman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.06069},
year = {2022}
}