基于英语词典语义匹配的粗粒度义项清单
计算与语言
2024-09-11 v1
摘要
WordNet 是最大手工制作概念词典之一，通过语义关系可视化词语之间的连接。它广泛用作自然语言处理任务中的词义清单。然而，WordNet 的细粒度义项因限制其可用性而受到批评。本文对 WordNet 和剑桥词典的义项定义进行语义匹配，开发了新的粗粒度义项清单。通过将我们的清单的语义一致性与粗粒度义项清单进行比较来验证其有效性。我们提出的清单的优势包括其对大规模资源的低依赖性、更好的相关义项聚合、CEFR 级别分配以及易于扩展和改进。
引用
@article{arxiv.2409.06386,
title = {Coarse-Grained Sense Inventories Based on Semantic Matching between English Dictionaries},
author = {Masato Kikuchi and Masatsugu Ono and Toshioki Soga and Tetsu Tanabe and Tadachika Ozono},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.06386},
year = {2024}
}
备注
The 11th International Conference on Advanced Informatics: Concepts, Theory and Applications (ICAICTA 2024)