基于共表征净化的协同显著目标检测
计算机视觉与模式识别
2023-03-15 v1
摘要
协同显著目标检测（Co-SOD）旨在发现一组相关图像中的共同目标。挖掘共表征对于定位协同显著目标至关重要。遗憾的是，当前 Co-SOD 方法未足够关注共表征中包含了与协同显著目标无关的信息。共表征中的此类无关信息干扰了其对协同显著目标的定位。本文提出一种共表征净化（CoRP）方法，旨在搜寻无噪声的共表征。我们搜寻若干可能属于协同显著区域的像素级嵌入。这些嵌入构成我们的共表征并引导预测。为获得更纯净的共表征，我们利用预测迭代地削减共表征中的无关嵌入。在三个数据集上的实验表明，我们的 CoRP 在基准数据集上取得了最先进的性能。源代码见 https://github.com/ZZY816/CoRP。
引用
@article{arxiv.2303.07670,
title = {Co-Salient Object Detection with Co-Representation Purification},
author = {Ziyue Zhu and Zhao Zhang and Zheng Lin and Xing Sun and Ming-Ming Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.07670},
year = {2023}
}
备注
Accepted by TPAMI 2023