SegGPT 遇见协同显著性场景
计算机视觉与模式识别
2023-05-09 v1
摘要
协同显著性目标检测旨在检测一组图像中共同存在的显著目标。近来，一种称为 SegGPT 的用于上下文分割一切的通才模型正受到公众关注。鉴于其在分割上的突破，我们迫不及待探究其对协同显著性目标检测任务的贡献。在本报告中，我们首先设计一种框架使 SegGPT 能处理协同显著性目标检测问题。进一步，我们在三个可用数据集上评估了 SegGPT 在协同显著性目标检测问题上的性能。我们发现，由于一组协同显著性图像内的上下文差异，协同显著性场景对 SegGPT 构成了挑战。
引用
@article{arxiv.2305.04396,
title = {SegGPT Meets Co-Saliency Scene},
author = {Yi Liu and Shoukun Xu and Dingwen Zhang and Jungong Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.04396},
year = {2023}
}