社区微电网中分布式能源规划的协同优化方案
最优化与控制
2017-08-04 v1
摘要
带有分布式能源的微电网正受到各种社区的青睐，以降低对公用事业供能的依赖，并减少燃煤电厂的CO2排放。本文提出一种分布式能源规划的协同优化策略，以在最大燃料节省下使总年化成本最小化。此外，所提方案有助于社区微电网满足美国能源部（DOE）和州可再生能源指令的要求。采用拉格朗日乘子法，通过满足Karush-Kuhn-Tucker条件来最大化燃料节省。借助傅里叶变换和粒子群优化，确定了分布式能源的合理组合以降低年化成本。给出了一个针对某社区微电网测试所提方案的案例研究。为验证其有效性，还展示了对解决方案的经济性论证及其与HOMER Pro的对比。
引用
@article{arxiv.1708.01014,
title = {Co-Optimization Scheme for Distributed Energy Resource Planning in Community Microgrids},
author = {Chen Yuan and Mahesh S. Illindala and Amrit S. Khalsa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.01014},
year = {2017}
}
备注
10 pages, 7 figures, 8 tables, journal