基于 CNN 并结合频选衰落信道下初始路径捕获的 OFDM 系统定时同步
信号处理
2022-12-07 v1
摘要
多径衰落严重影响正交频分复用（OFDM）系统中定时同步（TS）的精度。为解决此问题，本文提出一种基于卷积神经网络（CNN）并结合初始路径捕获的 TS 方案。具体而言，首先采用经典互相关方法估计粗定时偏移并捕获初始路径，从而缩小 TS 搜索区域。然后，设计一维（1-D）CNN 以优化 OFDM 系统的 TS。由于 TS 搜索区域变窄，基于 CNN 的 TS 能有效定位准确 TS 点，并启发我们从计算复杂度和在线运行时间角度构建轻量级网络。与基于压缩感知的 TS 方法和基于极限学习机的 TS 方法相比，仿真结果表明所提方法在降低计算复杂度和在线运行时间的同时有效提升了 TS 性能。此外，所提 TS 方法对多径衰落信道的变参具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2212.02947,
title = {CNN-based Timing Synchronization for OFDM Systems Assisted by Initial Path Acquisition in Frequency Selective Fading Channel},
author = {Chaojin Qing and Na Yang and Shuhai Tang and Chuangui Rao and Jiafan Wang and Jinliang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.02947},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 3 figures