ClustGeo：用于带空间约束的层次聚类的 R 包
统计计算
2018-02-27 v2 机器学习
摘要
本文提出一种包含空间/地理约束的类似 Ward 的层次聚类算法。输入两个相异度矩阵 和 ，以及混合参数 。相异度可以是非欧式的，观测的权重可以非均匀。第一个矩阵给出“特征空间”中的相异度，第二个矩阵给出“约束空间”中的相异度。每个阶段最小化的准则是用 计算的同质性准则与用 计算的同质性准则的凸组合。其思想是确定一个 值，使得在空间连续性增加的同时不太多地恶化基于感兴趣变量（即特征空间中的变量）的解的质量。该过程使用 R 包 ClustGeo 在真实数据集上进行了说明。
引用
@article{arxiv.1707.03897,
title = {ClustGeo: an R package for hierarchical clustering with spatial constraints},
author = {Marie Chavent and Vanessa Kuentz-Simonet and Amaury Labenne and Jérôme Saracco},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.03897},
year = {2018}
}