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通过核主成分分析对伽马射线暴进行聚类

应用统计 2019-08-08 v1 高能天体物理现象天体物理仪器与方法

作者: Soumita Modak , Asis Kumar Chattopadhyay , Tanuka Chattopadhyay

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摘要

我们考虑通过核主成分分析对伽马射线暴（来自“BATSE”目录）进行聚类的问题，其中我们提出的核在聚类精度方面优于其他同类核的结果，并且我们获得了三个具有物理可解释性的伽马射线暴群。在两个模拟数据集中，还探讨了所提出的核与核主成分分析相结合在降低数据维度的同时揭示噪声和非线性数据中自然簇的有效性。

关键词

伽马射线暴核主成分分析聚类 BATSE 目录非线性数据

引用

@article{arxiv.1703.05532,
  title  = {Clustering of Gamma-Ray bursts through kernel principal component analysis},
  author = {Soumita Modak and Asis Kumar Chattopadhyay and Tanuka Chattopadhyay},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1703.05532},
  year   = {2019}
}

备注

30 pages, 10 figures