基于聚类的印度水痘流行病学贝叶斯 SIRD 建模

本研究提出了一种基于聚类的贝叶斯 SIRD 模型，利用 1990 年至 2021 年的数据分析印度水痘的流行病学。我们采用年龄结构化方法，将人群分为青少年、成年人和老年人组，以捕捉疾病在不同人口群体间的传播动态。该模型结合了 Holling 型发生率函数，用于解释高流行率水平下传播的饱和效应，并应用贝叶斯推断来估计关键流行病学参数，包括传播率、恢复率和死亡率。研究进一步探索了聚类分析，基于水痘传播动态的相似性，利用发病率、流行率和死亡率等标准识别印度内部的区域聚类。我们执行 K-means 聚类以揭示三种不同的流行病学状态，这些状态在爆发潜力和特定年龄动态方面各不相同。研究结果强调青少年是传播的主要驱动因素，而老年人则面临不成比例的高死亡负担。我们的结果强调了针对特定年龄的干预措施的重要性，并建议在疾病控制的公共卫生策略中应考虑区域异质性。该模型提供了一个透明、可复制的框架，用于理解长期传播动态，并支持印度水痘控制的循证规划。通过模拟研究进一步验证了该模型的实用性。