区域形成的聚类方法

通常，依赖于大量二元变量的二次泛函具有许多局部极小值。一种能够在平均意义上找到更深局部极小值的方法，是将二元变量聚合为更大的块/区域。为了最小化该泛函，必须改变聚合变量（区域）的状态。在本文中，我们讨论了区域形成的方法。结果表明，当区域由彼此强连接的变量形成时，可获得最佳结果。