基因表达数据的聚类分析
生物物理
2007-05-23 v1 q-bio
摘要
通过DNA微阵列(芯片)可以同时测量数千个基因的表达水平。这种新颖的实验工具彻底改变了分子生物学研究,并引起了极大的兴奋。一个典型的实验使用几十个这样的芯片,每个芯片专门用于一个样本——例如从特定肿瘤中提取的组织。此类实验的结果包含几十万个数字,以表格形式呈现,有几千行(每个基因一行)和50-100列(每个样本一列)。我们开发了一种聚类方法来挖掘此类数据。在这篇综述中,我提供了一个非常基础的入门介绍,面向对基因表达或聚类方法没有先验知识的物理学受众。我解释了什么是基因,什么是基因表达以及如何通过DNA芯片测量。接下来,我解释了“聚类”的含义以及我们如何分析此类实验产生的大量数据,并展示了从结肠癌、脑肿瘤和乳腺癌数据分析中获得的结果。
引用
@article{arxiv.physics/0206056,
title = {Cluster Analysis of Gene Expression Data},
author = {Eytan Domany},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0206056},
year = {2007}
}
备注
18 pages, 6 figures