基于模糊粗糙集技术的云服务提供商评估系统
分布式、并行与集群计算
2020-03-17 v2
摘要
云服务提供商（CSPs）以按需和按使用付费的方式向云用户提供广泛的可扩展、灵活且具成本效益的服务。然而，可用云服务提供商的巨大多样性给用户确定和选择最合适服务带来众多挑战。此外，有时用户需要从多个 CSP 租用所需服务，这给管理接口、账户、安全、支持和服水平协议（SLAs）带来困难。为避免此类问题，让云服务中介（CSB）了解服务产品和用户服务质量（QoS）需求将使 CSP 和用户均受益。本工作中，我们提出了一种基于模糊粗糙集的云服务中介架构，负责根据用户 QoS 需求对服务进行排序和选择，并最终监控服务执行。我们使用模糊粗糙集技术进行降维。使用加权欧几里得距离对 CSP 排序。为优先处理用户 QoS 请求，我们打算采用用户分配权重，并纳入系统分配权重以赋予 QoS 属性相对重要性。我们将所提排序技术与基于系统响应时间的现有方法比较。案例研究实验结果表明，所提方法可扩展、有弹性，并以更短搜索时间产生更好结果。
引用
@article{arxiv.1810.07423,
title = {Cloud Service Provider Evaluation System using Fuzzy Rough Set Technique},
author = {Parwat Singh Anjana and Priyanka Badiwal and Rajeev Wankar and C. Raghavendra Rao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.07423},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 7 figures, and 8 tables