基于 MolFormer 的云端实时分子筛选平台
机器学习
2022-08-16 v1
摘要
鉴于以高保真度自动化多项化学任务的前景,化学语言处理模型正快速发展。在此,我们提出一个基于云端的实时平台,允许用户虚拟筛选感兴趣的分子。为此,我们利用近期提出的大型化学语言模型 MolFormer 所推断的分子嵌入。该平台目前支持三项任务:最近邻检索、化学空间可视化和性质预测。基于该平台的功能与所得结果,我们相信此类平台可在化学与化学工程研究自动化中发挥关键作用,并辅助药物发现与材料设计任务。我们平台的演示见 \url{www.ibm.biz/molecular_demo}。
引用
@article{arxiv.2208.06665,
title = {Cloud-Based Real-Time Molecular Screening Platform with MolFormer},
author = {Brian Belgodere and Vijil Chenthamarakshan and Payel Das and Pierre Dognin and Toby Kurien and Igor Melnyk and Youssef Mroueh and Inkit Padhi and Mattia Rigotti and Jarret Ross and Yair Schiff and Richard A. Young},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.06665},
year = {2022}
}
备注
Paper accepted at ECML PKDD 2022 demo track