基于云的边保护加密图上近似约束最短距离查询
密码学与安全
2018-09-24 v1
摘要
约束最短距离（CSD）查询是基本的图查询原语之一，它寻找图中从起点到终点且满足总成本不超过给定阈值的最短距离。CSD 查询具有广泛的应用，例如电信与交通中的路由。随着云计算范式日益普及，图所有者希望将其图外包给云服务器。为保护敏感信息，这些图在 outsourcing 前通常被加密。然而，这给加密图上的 CSD 查询带来了巨大挑战。由于执行约束过滤是一项棘手任务，现有工作主要关注无约束最短距离查询。加密图上的 CSD 查询仍是一个开放的研究问题。在本文中，我们提出 Connor，一种支持近似 CSD 查询的新型图加密方案。Connor 基于高效的、基于树的密文比较协议构建，并利用对称密钥原语与某种同态加密，使其计算高效。使用 Connor，图所有者可先加密隐私敏感图，然后将其外包给云服务器，在实现必要隐私的同时不丧失查询能力。基于真实数据集的广泛实验证明了所提图加密方案的有效性与高效性。
引用
@article{arxiv.1809.07912,
title = {Cloud-Based Approximate Constrained Shortest Distance Queries Over Encrypted Graphs With Privacy Protection},
author = {Meng Shen and Baoli Ma and Liehuang Zhu and Rashid Mijumbi and Xiaojiang Du and Jiankun Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.07912},
year = {2018}
}