基于客户端/服务器的医学图像手动分割在线环境
计算机视觉与模式识别
2019-04-19 v1 人机交互
网络与互联网体系结构
摘要
分割是医学图像分析与处理的关键步骤。由于医学成像中容错率低，手动分割仍是该领域事实上的标准。此外，自动化分割过程的努力通常依赖大量手动标注数据。尽管现有支持手动分割的软件功能丰富且结果准确，但其安装配置与上手使用所需时间可能对大规模数据集的收集造成障碍。本工作引入了一种基于客户端/服务器的在线环境，称为Studierfenster (studierfenster.at)，可直接在网页浏览器中执行手动分割。以网页应用形式提供此功能旨在简化真值分割数据集的收集。提供一个可快速访问且能在广泛设备上使用的工具，有潜力加速该过程。Studierfenster的手动分割工作流程包括将输入文件拖放至浏览器窗口，并逐层勾画目标对象轮廓。最终分割可导出为存储轮廓的文件及二值分割掩码。为评估Studierfenster的可用性，进行了用户研究。当用户被问及对该工具的整体印象时，用户研究得出满分7.0分中平均6.3分。评估还通过呈现由医师完成的两个真值分割，提供了该工具在实际中可达结果的见解。
引用
@article{arxiv.1904.08610,
title = {Client/Server Based Online Environment for Manual Segmentation of Medical Images},
author = {Daniel Wild and Maximilian Weber and Jan Egger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.08610},
year = {2019}
}
备注
8 pages