自动识别阿尔茨海默病语音检测中的谄作效应

我们发现了Pitt语料库中音频记录所固有的偏置——该语料库是阿尔茨海默病（AD）检测研究中最大的公开数据库。即便仅利用这些音频记录的静默段，我们也能实现接近100%的AD检测准确率。然而，将相同方法应用于其他数据集和预处理后的Pitt记录，检测准确率仅约为80%。这些结果表明，AD检测在Pitt语料库上存在谄作效应。我们的发现强调了在用于训练深度学习模型的数据集中保持警惕的重要性，并凸显了需更好理解模型性能的必要性。