ClawNet：面向跨用户自主协作的人类-机器人智能体网络

当前的人工智能代理框架在自动化单个任务方面取得了显著进展，但所有现有系统都只服务单个用户。人类的生产力依赖于通过哪些社交和组织关系来协调、协商和委托。当代理超越为一个人执行任务，代表该用户与他人协作时，跨用户代理协作的基础设施完全不存在，更不用说所需的治理机制了。我们认为，人工智能代理的下一个前沿不在于更强的单个能力，而在于人类协作关系的数字化。为此，我们提出了人类-机器人混合智能体范式。每个用户拥有一个永久绑定的智能体系统，代表该用户进行协作，形成以人类为节点而非智能体的网络。该范式基于三个治理原语。分层身份架构将经理人智能体与多个特定情境的身份智能体分离；经理人智能体拥有全局知识，但在架构上与外部通信相隔离。作用范围授权实施按身份的访问控制，并将边界违规升级到所有者。操作层面的责任记录每项操作与其所有者身份和授权之间的关系，确保完全可审计性。我们在ClawNet中实现了该范式，这是一个以身份为治理的智能体协作框架，通过中心协调器强制执行身份绑定和授权验证，使多个用户能够通过各自的智能体进行安全协作。