基于软有序回归的声学创伤严重程度分类

声学创伤指的是因发生声学作用而导致声乐器组织损伤的现象。它在轻微到严重之间呈连续态，治疗方案可根据严重程度有所不同。评估严重程度涉及临床医生的专家判断，这既昂贵又可能在可靠性上差异很大。在本工作中，我们提出了首个从声乐器图像中自动分类声学创伤严重程度的方法。为考虑标签的有序性，我们采用广泛使用的有序回归框架。为考虑标签不确定性，我们提出了一种修改有序回归损失函数的新方法，使其能够处理反映标注者评分分布的软标签。我们提出的软有序回归方法在预测性能上接近临床专家，同时产生良好的校准不确定性估计。通过提供自动化的声学创伤严重程度评估工具，本工作可促进大规模声学创伤研究，最终改善临床理解和患者护理。