基于语音的非对称声带振荡模型参数估计及其在声带病理判别中的应用

迄今为止，已有若干物理模型被提出用于研究发声过程中的声带振荡。这些模型的参数（如声带弹性、阻力等）传统上是通过观察和测量喉部声带振动来确定的。由于此类直接测量往往最为准确，传统做法是基于跨人类受试者群体平均的测量值来设定这些模型的参数值。然而，直接测量过程很难在临床环境之外进行修正。在许多情况下，尤其是病理情况下，声带的属性常常偏离其通用值——有时是非对称地偏离，即同一个体的两条声带特征不同。在此类情况下，亟需找到一种更具可扩展性的方式来逐例调整模型参数。在本文中，我们提出了一种新颖且替代性的方法，从语音信号中确定声带模型参数。我们聚焦于一个非对称模型，并表明对于此类模型，估计参数的差异可成功用于区分表征不同潜在声带病理的声音。